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亭辉外汇网 2021/8/25 7:45:58 36

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交易系统中的盈利,也叫做 期望 收益


  历史表现是指 在未来期望收益的依据。


  而推测过程有三步,首先,要找出系统的 初始入场价和止损。


  其次,查看在初始价格设置下最终 交易量是多少以及最终收益是什么。


  第三,使用买入价和 止损价之差乘以最终交易量来计算 风险输入(风险)。


  第四,使用最终收益除以风险输入,得出历史赔率,即未来 预期收益(期望)。


  只要预期收益为正,交易系统就值得坚持。


  如果您有失败和逆境,请 不要放弃,也不要放弃。


  与 大数据相关的 技术那么大数据需要哪些 云计算技术呢?  这里暂时介绍一些,如虚拟化技术、分布式处理技术、海量数据存储和管理技术、NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术(类似模式识别和自然语言理解)等。


  云计算与大数据的关系 可以用下图来说明。


  二者的结合将产生以下效果。


  可以提供更多基于海量 业务数据的 创新服务;通过 云计算技术的不断发展降低大数据服务的创新成本。


    如果将云计算与大数据进行比较,最明显的 区别在于两个方面。


    第一,两者在概念上不同。


  云计算改变了IT,而大数据改变了商业。


  但是,大数据必须有云计算作为基础设施,才能顺利运行。


    第二,大数据和云计算的对象不同。


   云计算是CIO等关心的技术层面,是一种先进的IT解决方案。


  而大数据是CEO关注的业务层的产品,大数据的决策者是业务层 的人 资源 利用率较高在大数据背景下,数据资源的利用 能力得到进一步提升。


  一方面,实现了对现有资源的 深度 挖掘,挖掘出许多具有较高价值的 新闻线索,提高了数据转化为新闻的效率,扩大了新闻的时空范围,加深了对 新闻事实的认知,同时互动性更强。


   受众的评论和回复为策划新的报道提供了依据,甚至成为新报道的事实材料。


  在新闻传播过程中,挖掘受众的回复 信息,可以获得新的有价值的素材。


  而通过对现有 数据的分析,扩大了新闻资源的深度和广度,挖掘现有资源的潜力是无穷的。


  
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