有几种不同的 新闻 交易方法。


  首先，一些 交易者试图根据这些 预测来预测金融新闻发布和交易的结果，然后再发布新闻和数据。


  在预测 经济数据时，可以在以前的经济数据中找到一些线索。


  例如，在预测美国就业数据时，您可以使用PMI报告中的就业部分。


  如果所有三个报告的“就业”部分均较上月 增加，则表明创造的新工作数量也有所增加。


  交易新闻的第二种 策略是等待数据发布并根据市场对这种情况的反应进行交易。


  例如，如果美国的零售额大大超出预期，则根据预期的美元强势卖出欧元/美元。


  第三种策略是不参考基本面，而仅考虑先前的 价格。


  换句话说，交易者不会预测趋势。


  常见的策略是使用先前价格范围的突破水平作为切入点。


  这可以在日内交易或 短期内短期内完成。


  例如，如果欧元/美元的先前价格范围是高点1. 2530和低点1.24 05，那么交易者可能会 在1.2530处设置止损买单，并在1.2405处设置止损卖盘。


  预计如果价格突破1.2530上方，价格将继续上涨，反之，如果跌破1.2405，价格将继续下跌。


   利用大数据 分析，增加新闻报道的 深度。


  　　提高新闻报道的深度，是新闻行业利用 大数据分析的重要工作方向。


  主要是利用大数据分析技术对新闻 事件进行深度分析，了解事件的真实性，分析事件发生的原因，让 用户可以清楚的改变事件是必然还是偶然，减少用户对事件的猜测，有利于社会和谐发展。


  随着互联网的发展， 信息传递速度加快，人们可以随时随地获取信息，但人们无法辨别信息的真伪。


  此时，记者利用大数据分析技术，对事件发生的时间、地点进行分析，全面分析信息，得出真实的结论。


  一个事件的分析过程非常复杂，涉及到大量的数据，个人很难对数据进行深入的理解和分析。


  大数据不仅可以缩短分析时间，还可以利用技术手段了解事件的真相，还原真相，使用户Get出误解，增加 新闻事件的真实性。


  新闻行业通过大数据分析，增加新闻报道的深度，还原事件的真相，及时消除虚假信息，为用户提供一个真实的新闻环境。


  最后，要 做好功课。


  每天写总结日记，特别是记录自己在 交易过程中的错误。


  参与交易， 做人 是一个原则。


  每天都要反思，在交易过程中，特别是在意外 盈利或 亏损后，要问问自己是否遵循了原来的交易 计划和交易原则，找出市场因素造成 的是的，这是我在 交易系统中的预期。


  不能因为一次意外的亏损就完全否定一个经过多次考验的交易系统，也不能因为偶尔的意外盈利就造成自己可以超越交易系统的错觉。